Перейти к содержимому

Аудит ИИ интеграций

ИИ должен снижать издержки,а не создавать новые

ИИ уже тащат в продукт, разработку, поддержку и внутренние процессы. Я нахожу дорогие и рискованные сценарии, проверяю качество, данные и доступы.

На выходе — понятный план: что оставить, остановить, чинить или масштабировать.

Обсудить Подробнее об аудите

Где теряется эффект

  1. Стоимость

    Расходы на ИИ растут, а его пользу пока трудно оценить

  2. Качество

    ИИ ускоряет работу, но результат приходится перепроверять вручную

  3. Риски

    Непонятно, какие данные доступны ИИ и кто отвечает за ошибки

Что я делаю

Проверяю ИИ в реальной работе

Смотрю, где ИИ экономит время и где добавляет работу людям, чтобы вы понимали, что оставить, исправить или остановить

Кейс

Техподдержка крупной CDP

Перевёл анализ обращений и взаимодействие с пользователями на Qwen

Компания стала тратить меньше ресурсов на техническую поддержку

Кому подходит?

  1. Компании

    ИИ уже используют в продукте, поддержке или внутри компании, но пока неясно, сколько пользы он приносит и во что обходится

  2. Команды и стартапы

    Вы строите продукт с ИИ и хотите проверить идею, расходы и риски до того, как расширять разработку

Во всём разберёмся

Выслушаю ваши боли. Помогу сфокусироваться на проблемах и, конечно же, решить их

Обсудить